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智慧感知AI影像辨識技術與預測模型應用

計畫基本資訊

計畫名稱 智慧感知AI影像辨識技術與預測模型應用
計畫編號 DBET11202
計畫執行期間 112 年 03 月 01 日 至 112 年 08 月 31 日 止

計畫摘要

    從「自動化」進化成「智動化」是半導體產業的智慧性發展的未來趨勢,半導體是現代多數電子產品的核心單元,還包括導入人工智慧(AI)與數位科技,來改變產業的整個營運生產模式。在海事船舶展業中,近幾年隨著數位轉型趨勢浪潮下,智慧船舶、自駕船已成為全球發展趨勢,而當中海事電子產品發展中半導體的應用不可或缺,自駕船如同自駕車一樣,是一種利用運輸載體(如車體、船體等)、電腦晶片、驅動系統,以及各式感測器高度整合而成的系統,自駕船要能安全地在海上航行,或者在進出港時,能避免與岸際發生碰撞,還需要具備更多的能力,為因應各類創新服務需求日趨複雜,智慧化航行輔助辨識對長距離跨海航程、節能、自主能力、即時性等需求日益提升,而關鍵技則運用AI邊緣運算PTZ攝影機與核心演算法開發,整合船舶影像辨識與自動辨識系統(Automatic Identification System,AIS )資訊融合演算,故應加速發展智慧化航行輔助辨識系統應用,結合ICT技術發展數據整合與AI應用服務,建立國際首創智慧化航行輔助辨識系統,透過實船系統驗證與曝光,藉此可增加國內產業競爭力。

   然而隨著AI人工智慧、機器學習、大數據分析、自動控制與物聯網等相關技術在各個不同的領域大放異彩後,智慧型水域載具(以下稱智慧船舶)業已成為國內外船舶產業與無人載具的關鍵研究領域。為提高船舶航行中的風險先自助而後人助,做到人安、物安、航安的最高安全要求,目前智慧船舶除了配備傳統的控制器以外,還具備決策分析、氣象導航、能源優化、動態船舶地圖、ECDIS等功能,而自駕船也由大量的感知系統、控制系統,以及決策系統所組成。
   
   本計畫透過本中心之技術含量與豐富的人才發展經驗,結合產、學界能量,規劃更符合產業需求之實務發展專題,以智慧船舶為核心,發展實務上所需的軟、硬體整合應用技術,包含:自主航路規劃、多船岸控航行技術開發、多設備感知融接與多船避碰技術、智慧船舶操縱感知優化、自動靠泊系統、船舶引擎電子控制技術、高壓直流系統保護裝置開發等技術,推展新型智慧船舶產業應用模式等,滿足業者跨域整合性人才需求,提升產業人力素質,為產業加值及數位轉型。

計畫主持人與聯絡人

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技術主題班資訊

技術主題班數 2
規劃申請工程人才
技術主題班名稱 智慧感知AI影像辨識技術與預測模型應用
技術主題班簡介

    以智慧船舶為核心,發展實務上所需之智慧感知AI影像辨識技術與預測模型應用,透過「AIS與AI影像辨識融合視覺化航行輔助」、「影像輔助資訊定位技術」、「影像辨識AI預測模型建置」共三大次主題實務專題學習,可提早讓學生累積參與政府前瞻研發、業界技術開發計畫實務研發經驗,滿足我國半導體、船舶智慧化產業在重要技術前瞻工程研發人才之需求。

技術主題班名稱 2022-12-26 新增主題班
技術主題班簡介